Nieuws

Uitgebreide observeerbaarheid voor Amazon SageMaker AI LLM-inferentie: van GPU-gebruik tot LLM-kwaliteit

AWS beschrijft een complete observeerbaarheidsoplossing voor LLM-inferentie op Amazon SageMaker AI met behulp van Amazon CloudWatch en Amazon Managed Grafana. De aanpak onderscheidt twee dimensies: kwantiteit (infrastructuur zoals GPU-gebruik en kosten) en kwaliteit (responsnauwkeurigheid, veiligheid en consistentie). De getoonde Grafana-dashboards combineren per-model metrieken zoals latentie, GPU-bezetting en kwaliteitsscores, met drempelwaarden en meldingen via Grafana Alerting.

Bron: AWS Machine Learning Blog

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel