Nieuws

Handleiding: AgentTrove gebruiken om 1,7M agentische sporen te streamen en een schone ShareGPT SFT-dataset te bouwen in Python

Een tutorial legt uit hoe je AgentTrove, een van de grootste open-source collecties van agentische interactiesporen, efficiënt kunt gebruiken. Door te streamen worden rijen geïnspecteerd, het conversatieschema gedetecteerd en agentbeurten genormaliseerd. Daarnaast worden hulpprogramma's gebouwd om commando-achtige assistentoutputs te parseren en succesvolle sporen te exporteren naar een ShareGPT-stijl JSONL-formaat voor supervised fine-tuning.